Skip to content
Model Pulse

Lab

cortecs

108 canonical models tracked · RSS feed for this lab

ModelBest in /MBest out /MContextProvidersReleased
Apertus 70B$1.39$2.23—1—
Claude Sonnet 4.5 (latest)$2.99$14.95—1—
Claude Sonnet 4.6$3.20$15.94—1—
Claude Haiku 4.5 (latest)$0.996$4.98—1—
Claude Opus 5$5.50$27.50—1—
Claude Opus 4.5 (latest)$5.31$26.57—1—
Claude Opus 4.6$5.31$26.56—1—
Claude Opus 4.7$5.44$27.19—1—
Claude Opus 4.8$5.44$27.19—1—
Claude Sonnet 4 (latest)$2.90$14.49—1—
Claude Sonnet 5$2.20$11—1—
Codestral 2508$0.334$1—1—
cosmos3-super-reasoner$0.099$0.296—1—
DeepSeek R1 0528$0.652$2.57—1—
DeepSeek V3.2$0.296$0.495—1—
DeepSeek V4 Flash 0731$0.13$0.28—1—
DeepSeek V4 Pro$1.73$3.46—1—
Devstral 2$0.446$2.23—1—
Gemini 2.5 Flash$0.299$2.49—1—
Gemini 2.5 Pro$1.50$9.96—1—
Gemini 3.1 Flash Lite$0.272$1.63—1—
Gemini 3.5 Flash$1.65$9.90—1—
Gemini 3.5 Flash Lite$0.33$2.75—1—
Gemini 3.6 Flash$0.75$3.75—1—
Gemini 3.7 Flash$0.75$3.75—1—
gemma-3-27b-it$0.099$0.299—1—
Gemma 4 26B A4B IT$0.111$0.557—1—
Gemma 4 31B IT$0.223$0.39—1—
GLM-4.7$0.78$2.79—1—
GLM-4.7-Flash$0.08$0.478—1—
GLM-5$0.988$3.16—1—
GLM-5-Turbo$1.19$3.96—1—
GLM-5.1$1.38$4.35—1—
GLM-5.2$1.20$4.20—1—
GLM-5V-Turbo$1.19$3.96—1—
GPT-4.1$2.19$8.77—1—
GPT-4.1 mini$0.434$1.70—1—
GPT-4.1 nano$0.111$0.434—1—
GPT-4o$2.66$10.63—1—
GPT-4o mini$0.159$0.638—1—
GPT-5$1.38$10.96—1—
GPT-5 Mini$0.279$2.19—1—
GPT-5 Nano$0.06$0.439—1—
GPT-5.1$1.38$10.96—1—
GPT-5.4$2.90$15.45—1—
GPT-5.6 Luna$0.219$1.32—1—
GPT-5.6 Sol$5.50$33—1—
GPT-5.6 Terra$2.20$13.20—1—
GPT OSS 120B$0.089$0.446—1—
GPT OSS 20B$0.045$0.167—1—
GPT OSS Safeguard 120B$0.179$0.697—1—
hermes-4-405b$0.996$2.99—1—
Hermes 4 70B$0.129$0.399—1—
Kimi K2.5$0.495$2.77—1—
Kimi K2.6$0.773$3.38—1—
Kimi K2.7 Code$0.75$3.50—1—
Kimi K3$3$15—1—
Llama 3.1 405B Instruct$1.95$1.95—1—
Llama-3.1-8B-Instruct$0.167$0.167—1—
llama-3.1-nemotron-ultra-253b-v1$0.598$1.79—1—
Llama-3.3-70B-Instruct$0.129$0.399—1—
minicpm-v-4.5$0.651$1.10—1—
MiniMax-M2$0.349$1.41—1—
MiniMax-M2.1$0.359$1.44—1—
MiniMax-M2.5$0.296$1.19—1—
MiniMax-M2.7$0.668$2.67—1—
MiniMax-M3$0.395$1.98—1—
ministral-14b-2512$0.223$0.223—1—
ministral-3b-2512$0.111$0.111—1—
ministral-8b-2512$0.167$0.167—1—
mistral-7b-instruct-v0.2$0.159$0.219—1—
mistral-7b-instruct-v0.3$0.111$0.111—1—
mistral-large-2402$4.28$12.95—1—
Mistral Large 3$0.557$1.67—1—
mistral-medium-2508$0.446$2.23—1—
mistral-medium-3.5$1.67$5.57—1—
mistral-nemo-instruct-2407$0.145$0.145—1—
mistral-small-2503$0.111$0.334—1—
Mistral Small 4$0.143$0.568—1—
mistral-small-3.2-24b-instruct-2506$0.1$0.312—1—
Mixtral 8x7B Instruct v0.1$0.488$0.758—1—
nemotron-nano-v2-12b$0.24$0.707—1—
nova-2-lite$0.373$3.14—1—
nova-lite-v1$0.069$0.275—1—
nova-micro-v1$0.04$0.159—1—
Nova Pro 1.0$0.918$3.67—1—
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b$0.06$0.24—1—
nvidia-nemotron-3-nano-omni$0.059$0.237—1—
pixtral-12b-2409$0.223$0.223—1—
pixtral-large-2502$1.99$5.98—1—
qwen2.5-vl-72b-instruct$0.25$0.747—1—
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507$0.069$0.455—1—
qwen3-30b-a3b-instruct-2507$0.099$0.299—1—
Qwen3 32B$0.099$0.299—1—
Qwen3-Coder 30B-A3B Instruct$0.067$0.245—1—
Qwen3 Coder Next$0.167$0.891—1—
Qwen3-Next 80B-A3B (Thinking)$0.149$1.20—1—
qwen3-vl-235b-a22b$0.617$3.12—1—
Qwen3.5 122B-A10B$0.495$3.46—1—
Qwen3.5 397B-A17B$0.668$4.01—1—
Qwen3.5 9B$0.111$0.167—1—
Qwen3.6 27B$0.446$3.01—1—
Qwen3.6 35B-A3B$0.167$0.557—1—
Qwen3.8 2.4T A95B$2.50$6—1—
Qwen3.8 27B$0.334$2.45—1—
qwen3guard-gen-0.6b———1—
qwen3guard-gen-8b———1—
voxtral-small-2507$0.111$0.334—1—