Skip to content
LLM Pulse

Lab

novita-ai

91 canonical models tracked · RSS feed for this lab

ModelBest in /MBest out /MContextProvidersReleased
baichuan-m2-32b$0.07$0.07—1—
ERNIE 4.5 21B A3B$0.07$0.28—1—
ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking$0.07$0.28—1—
ERNIE 4.5 300B A47B$0.28$1.10—1—
ERNIE 4.5 VL 28B A3B$0.14$0.56—1—
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking$0.39$0.39—1—
ERNIE 4.5 VL 424B A47B$0.42$1.25—1—
DeepSeek-OCR$0.03$0.03—1—
Deepseek Prover V2 671B$0.7$2.50—1—
DeepSeek R1 0528$0.7$2.50—1—
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B$0.06$0.09—1—
DeepSeek R1 Distill LLama 70B$0.8$0.8—1—
DeepSeek R1 Distill Qwen 14B$0.15$0.15—1—
DeepSeek R1 (Turbo) $0.7$2.50—1—
DeepSeek V3 (Turbo) $0.4$1.30—1—
Deepseek V3.1 Terminus$0.27$1—1—
Deepseek V3.2 Exp$0.27$0.41—1—
Gemma 3 12B$0.05$0.1—1—
Gemma 3 27B$0.119$0.2—1—
Mythomax L2 13B$0.09$0.09—1—
Ling-2.6-1T$0.3$2.50—1—
Ling-2.6-flash$0.1$0.3—1—
Ring-2.6-1T$0.3$2.50—1—
Kat Coder Pro$0.3$1.20—1—
Llama3 70B Instruct$0.51$0.74—1—
Llama 3 8B Instruct$0.04$0.04—1—
Llama 3.1 8B Instruct$0.02$0.05—1—
Llama 3.2 3B Instruct$0.03$0.05—1—
Llama 3.3 70B Instruct$0.135$0.4—1—
Llama 4 Maverick Instruct$0.27$0.85—1—
Llama 4 Scout Instruct$0.18$0.59—1—
Wizardlm 2 8x22B$0.62$0.62—1—
MiniMax-M2$0.3$1.20—1—
Minimax M2.1$0.3$1.20—1—
MiniMax M2.5$0.3$1.20—1—
MiniMax M2.5 Highspeed$0.6$2.40—1—
MiniMax M2.7$0.3$1.20—1—
MiniMax-M2.7-highspeed$0.6$2.40—1—
MiniMax M1$0.55$2.20—1—
Mistral Nemo$0.04$0.17—1—
Kimi K2 0905$0.6$2.50—1—
Kimi K2 Instruct$0.57$2.30—1—
Hermes 2 Pro Llama 3 8B$0.14$0.14—1—
PaddleOCR-VL$0.02$0.02—1—
Qwen 2.5 72B Instruct$0.38$0.4—1—
Qwen MT Plus$0.25$0.75—1—
Qwen2.5 7B Instruct$0.07$0.07—1—
Qwen2.5 VL 72B Instruct$0.8$0.8—1—
Qwen3 235B A22B$0.2$0.8—1—
Qwen3 235B A22B Instruct 2507$0.09$0.58—1—
Qwen3 235B A22b Thinking 2507$0.3$3—1—
Qwen3 30B A3B$0.09$0.45—1—
Qwen3 32B$0.1$0.45—1—
Qwen3 4B$0.03$0.03—1—
Qwen3 8B$0.035$0.138—1—
Qwen3 Coder 30b A3B Instruct$0.07$0.27—1—
Qwen3 Coder 480B A35B Instruct$0.38$1.55—1—
Qwen3 Coder Next$0.2$1.50—1—
Qwen3 Max$2.11$8.45—1—
Qwen3 Next 80B A3B Instruct$0.15$1.50—1—
Qwen3 Next 80B A3B Thinking$0.15$1.50—1—
Qwen3 Omni 30B A3B Instruct$0.25$0.97—1—
Qwen3 Omni 30B A3B Thinking$0.25$0.97—1—
Qwen3 VL 235B A22B Instruct$0.3$1.50—1—
Qwen3 VL 235B A22B Thinking$0.98$3.95—1—
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct$0.2$0.7—1—
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking$0.2$1—1—
qwen/qwen3-vl-8b-instruct$0.08$0.5—1—
Qwen3.5-122B-A10B$0.4$3.20—1—
Qwen3.5-27B$0.3$2.40—1—
Qwen3.5-35B-A3B$0.25$2—1—
Qwen3.5-397B-A17B$0.6$3.60—1—
Qwen3.7-Max$1.25$3.75—1—
L3 70B Euryale V2.1 $1.48$1.48—1—
Sao10k L3 8B Lunaris $0.05$0.05—1—
L3 8B Stheno V3.2$0.05$0.05—1—
L31 70B Euryale V2.2$1.48$1.48—1—
XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash$0.1$0.3—1—
MiMo-V2-Pro$2$6—1—
MiMo-V2.5-Pro$0.522$1.04—1—
AutoGLM-Phone-9B-Multilingual$0.035$0.138—1—
GLM-4.5$0.6$2.20—1—
GLM 4.5 Air$0.13$0.85—1—
GLM 4.5V$0.6$1.80—1—
GLM 4.6$0.55$2.20—1—
GLM 4.6V$0.3$0.9—1—
GLM-4.7$0.6$2.20—1—
GLM-4.7-Flash$0.07$0.4—1—
GLM-5$1$3.20—1—
GLM-5.1$1.38$4.40—1—
GLM-5.2$1.40$4.40—1—